Muñoz-Elguezábal, Juan F.Hernández-Gutiérrez, Alejandro N.2024-08-282024-08-282024-08Hernández-Gutiérrez, A. N. (2024). Sistema de aprendizaje interactivo de aperturas de ajedrez. Trabajo de obtención de grado, Maestría en Ciencia de Datos. Tlaquepaque, Jalisco: ITESO.https://hdl.handle.net/11117/11134El prototipo desarrollado en este proyecto es un sistema de aprendizaje didáctico en el que el usuario puede jugar contra una computadora esta fase del ajedrez de forma aleatoria y obtiene retroalimentación constante de su posición y la del rival así como sugerencias de movimientos de aperturas. La base de datos que alimenta el modelo clasificador [1] proviene de la plataforma online de ajedrez ’Lichess’. El archivo contiene más de veintemil juegos e incluyen los movimientos jugados, la apertura y datos estadísticos de los jugadores. En este trabajo de grado se presenta el modelo de clasificación 8.3 que logra predecir victoria con un accuracy de 91.74 % y un brier score de 0.06, seleccionado comparando una serie de modelos propuestos a través de 2 experimentos.spaAjedrezXgboostEDAFeature EngineeringSVMLightGBMHiperparámetrosChessOpeningsAperturasMachine LearningJuego de Mesainfo:eu-repo/semantics/masterThesis