Bautista-Andalón, MaximilianoCampos-Cornejo, David R.González-Cuadros, Juan A.Alvarado-Garnica, Luis C.Munguía-Quintero, Axel F.Gómez-Gómez, ÁguedaSandoval-Cepeda, Georgina F.Hernández-Navarro, DanielSandoval-Castro, AlbertoAyala-Padilla, RodrigoSánchez-Sierra, Ignacio M.2023-08-022023-08-022022-11https://hdl.handle.net/11117/9495El siguiente proyecto se realizó a partir del trabajo colaborativo realizado en el PAP Laboratorio de análisis de datos geoespaciales, el cual se centró en la identificación y análisis del carbono en el área de trabajo del proyecto “Charco Bendito” desarrollado por Red Bioterra SC. Se midieron los niveles de secuestro de carbono en el suelo del área trabajada por el equipo de Charco Bendito, esto con el propósito de conocer el secuestro antes del inicio del proyecto, tras haber limpiado la jarilla y plantar árboles endémicos. Además, se realizó una predicción a través de los datos adquiridos de cuál será el secuestro de carbono futuro del proyecto para el año 2028, y se analizará la cantidad de dólares ganados por la captura de carbono. Los objetivos anteriores se llevaron a cabo analizando las imágenes de satélite Sentinel-2 (teledetección) utilizando el software de código abierto QGIS. A partir de este trabajo, se realiza el modelado matemático del precio del carbono capturado, utilizando la herramienta de software libre InVEST, haciendo uso de sus tres modelos matemáticos y seleccionando aquel que otorgó mejores resultados. El motivo por el que se realiza el proyecto cuenta con aspectos tanto sociales como económicos. En el aspecto económico, se cuenta con las ganancias adquiridas de los bonos de carbono. El aspecto social, por su parte, en la mitigación del cambio climático a través de la restauración de los bosques. La dificultad se encuentra en la medición del carbono almacenado tanto en los bosques como suelos y demás flora con la que se cuenta. Para facilitar este procedimiento, se utilizarán las imágenes de satélite y algoritmos de análisis determinando la cantidad de carbono almacenado por pixel en las imágenes proporcionando un resultado más preciso a corto plazo y con mínimo costo. Se aplicó la metodología geoespacial recomendada para establecer el sistema de monitoreo, reporte y verificación por el (INECC-SEMARNAT, 2018) en el que la aportación de las ciencias geoespaciales contribuye con la representación espacial de los cambios en todos los periodos se hace en los mapas de cambio obtenidos a través de la sobreposición de mapas de vegetación. Cada uno alimenta una matriz de transición y con ellos se obtienen los datos de actividad para cada transición, en esencia así es como funciona el modelo InVEST. Los propósitos de este proyecto se enfocan en generar la información de interés para Red Bioterra con respecto al secuestro de carbono en su área de trabajo. Además de analizar las ganancias a adquirir de los bonos de carbono identificados, monetizados con el uso de datos de sistemas de comercio de emisiones.spaSustentabilidad y TecnologíaModelación Matématica para el Desarrollo de Planes y Proyectos de NegocioLaboratorio de Análisis de Datosinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis