Iturbe-García, Horacio2018-12-032018-12-032018-09Iturbe-García, H. (2018). Herramienta de business intelligence para el soporte en la toma de decisiones del sector salud. Trabajo de obtención de grado, Maestría en Sistemas Computacionales. Tlaquepaque, Jalisco: ITESO.http://hdl.handle.net/11117/5721Este proyecto se centra en el análisis de la interacción entre afecciones y medicamentos a partir de la información publicada por el sector salud de los años 2008 a 2015. Para realizar el análisis de la información, se propone los datos sean manejados y almacenados como grafos. Esto ofrece la posibilidad de identificar si hay alguna afección que sea la causante de otra o bien su grado de incidencia. Mediante una interfaz web, el usuario final selecciona una o varias afecciones y medicamentos a consultar. Los resultados son mostrados en la interfaz y se dividen en tres secciones. La primera sección ofrece información sobre los medicamentos que han sido encontrados en los conjuntos publicados por el sector salud, como prescritos a la afección seleccionada. La segunda sección, muestra las afecciones a las cuales ha sido prescrito el medicamento o los medicamentos seleccionados. Finalmente, la tercera sección muestra otras afecciones en un nivel de profundidad uno (los vecinos cercanos), que están relacionadas con la afección o afecciones seleccionadas. La solución se implementó utilizando únicamente herramientas de código abierto.spaBig DataModelo de DatosAnálisis de DatosSector Saludinfo:eu-repo/semantics/masterThesis