Viorato-Rea, Angélica2018-01-292018-01-292017-08Viorato-Rea, A. (2017). Migration Design from an Institutional Repository to the Semantic Web. Trabajo de obtención de grado, Maestría en Sistemas Computacionales. Tlaquepaque, Jalisco: ITESO.http://hdl.handle.net/11117/5187This work presents the methodology of the migration of the data stored in an institutional repository based on a relational database to the semantic web ontologies. Traditional databases do not guarantee to retrieve all possible results of a search, since they lack the power to make inferences on non-explicit relationships between entities. The semantic web provides a powerful and simple data model that associate entities inside classes, relationships, and attributes that conform the ontologies, making easy to avoid data duplication and to infer new non-explicit relationships. Currently the institutional repositories use relational databases to store its data which slows down the research of the state of the art due to the lack of flexibility. By migrating the current data to the semantic web ontologies, this work seeks to increase collaboration among researchers and allow for the creation of work networks among them. The data integration tool called Karma proposes a solution that permits the easy modeling of data from common file formats like Comma Separated Values (CSV) to different semantic web ontologies.Este trabajo presenta la metodología de la migración de la información almacenada en un repositorio institucional montado en una base de datos relacional hacia las ontologías de la web semántica. Las bases de datos tradicionales no garantizan la obtención de todos los posibles resultados de una búsqueda, ya que carecen de la capacidad de hacer inferencias acerca de relaciones no explicitas entre entidades. La web semántica provee de un modelo de datos simple y poderoso que asocia entidades en las clases, relaciones y atributos que conforman ontologías, y evita la duplicidad de información al poder inferir relaciones no explicitas. Actualmente los repositorios institucionales usan bases de datos relacionales para almacenar su información, lo que ralentiza la búsqueda del estado del arte debido a su falta de flexibilidad. Al migrar la información actual a las ontologías de la web semántica, este trabajo pretende incrementar la colaboración entre investigadores y permitirá la creación de redes de trabajo entre ellos. La herramienta de integración de datos llamada Karma propone una solución que permite el fácil modelado de datos desde formatos de archivo comunes como lo es CSV a diferentes ontologías de la web semántica.engDSpaceKarmaIntegration ToolRDFWeb SemanticaVIVOinfo:eu-repo/semantics/masterThesis