Ochoa-González, David M.Araujo-Briseño, Jordán2023-06-212023-06-212023-05Araujo-Briseño, J. (2023). Mejora del proceso de corte por arranque de viruta en máquinas-herramienta del laboratorio de ingeniería mecánica del ITESO a través de la metodología del ciclo de Deming. Trabajo de obtención de grado, Maestría en Ingeniería y Gestión de la Calidad. Tlaquepaque, Jalisco: ITESO.https://hdl.handle.net/11117/9294Actualmente en México, la generación eléctrica primaria en un 82.9% proviene de tecnologías convencionales (Energía, 2018) que se componen en su mayoría por plantas de generación que utilizan como fuente primaria hidrocarburos y combustibles fósiles para la producción de energía eléctrica. Este grupo incluye tecnologías tales como plantas de ciclo combinado y termoeléctricas que utilizan carbón y gas natural como fuentes de producción de energía, siendo estos responsables del factor número uno en emisiones de gases de efecto invernadero en nuestro país. Un importante consumidor de esta energía es la industria manufacturera, en particular la metalmecánica. En ella se utilizan procesos de maquinado tales como cortado, fresado, barrenado, torneado, rectificado, aplicación de soldadura entre otros, sin que el usuario o fabricante tenga mucho conocimiento de si este tipo de procesos son energéticamente eficientes de acuerdo con la tarea específica a realizar por la máquina. Este trabajo de investigación pretende investigar y analizar las variables de entrada que influyen en un “consumo de energía excesivo” y la relación que este tiene con el terminado final del corte sobre la pieza maquinada como parámetro de calidad, esto particularmente para las máquinas fresadoras por control numérico computacional (CNC) y manuales que son ampliamente utilizadas en la industria de la manufactura metalmecánica. La metodología de trabajo utilizada fue a través del ciclo de Deming con el objetivo de implementar soluciones de mejora continua en el proceso, una de estas soluciones, fue la realización de un diseño factorial 23, cuyo objetivo es el optimizar las variables de entrada (parámetros de corte) que impactan en las respuestas de salida “consumo de energía” (E) y nivel de “rugosidad superficial” (Ra) posible dejada sobre la pieza maquinada como límite de especificación de producto.spaDiseño FactorialConsumo Específico de EnergíaRugosidad Superficial PromedioControl Numérico Computacionalinfo:eu-repo/semantics/masterThesis