Modelo de aprendizaje profundo para la detección de objetos de interés en el Bosque de La Primavera

Cervantes-Álvarez, José F.Pérez-Bernal, Luis E.Magaña-Vázquez, José L.2022-06-062022-06-062022-06Magaña-Vázquez, J. L. (2022). Modelo de aprendizaje profundo para la detección de objetos de interés en el Bosque de La Primavera. Trabajo de obtención de grado, Maestría en Sistemas Computacionales. Tlaquepaque, Jalisco: ITESO.https://hdl.handle.net/11117/8053El Bosque la Primavera es uno de los ecosistemas más importantes en Guadalara, México. Sin embargo, en las últimas décadas, el ecosistema del bosque se ha degradado de forma preocupante debido a incendios, invasiones y al desarrollo urbano, entre otras causas. Por lo anterior, es importante monitorear de forma permanente el estado de salud del ecosistema. Sin embargo, realizar una inspección manual es un proceso lento y costoso. Por esto, y con el fin de reducir costos y tiempo, en este trabajo de obtención de grado se trabajó con el modelo Faster R-CNN para la detección de árboles del Bosque de la Primavera.spaDeep LearningAprendizaje ProfundoBosque La PrimaveraModelo de aprendizaje profundo para la detección de objetos de interés en el Bosque de La Primaverainfo:eu-repo/semantics/masterThesis