ReI

Repositorio Institucional del ITESO

Un algoritmo de clasificación incremental basado en los k vecinos más similares para datos mezclados

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dc.contributor.author Sánchez-Díaz, Guillermo
dc.contributor.author Escobar-Franco, Uriel
dc.contributor.author Morales-Manilla, Luis
dc.contributor.author Aguirre-Salado, Carlos A.
dc.contributor.author Franco-Arcega, Anilu
dc.contributor.author Piza-Dávila, Hugo I.
dc.date.accessioned 2014-03-20T19:35:06Z
dc.date.available 2014-03-20T19:35:06Z
dc.date.issued 2013-06
dc.identifier.citation Sánchez-Díaz, G.; Escobar-Franco, U.; Morales-Manilla, L; Piza-Dávila, H.I; Aguirre-Salado, C.A. y Franco-Arcega A. (2012) Un algoritmo de clasificación incremental basado en los k vecinos más similares para datos mezclados. Revista Facultad de Ingeniería, núm.67, junio. Medellín, Colombia: Universidad Antioquía. es
dc.identifier.issn 0120-6230
dc.identifier.uri http://hdl.handle.net/11117/1246
dc.description En este trabajo, se presenta un algoritmo de clasificación incremental basado en los k vecinos más similares, el cual permite trabajar con datos mezclados y funciones de semejanza que no necesariamente son distancias. El algoritmo presentado es adecuado para procesar grandes conjuntos de datos, debido a que sólo almacena en la memoria principal de la computadora los k vecinos más similares procesados hasta el paso t, recorriendo una sola vez el conjunto de datos de entrenamiento. Se presentan resultados obtenidos con diversos conjuntos de datos sintéticos y reales. This paper presents an incremental k-most similar neighbor classifier, for mixed data and similarity functions that are not necessarily distances. The algorithm presented is suitable for processing large data sets, because it only stores in main memory the k most similar neighbors processed until step t, traversing only once the training data set. Several experiments with synthetic and real data are presented. es
dc.description.sponsorship ITESO, A.C. es
dc.language.iso spa es
dc.publisher Universidad de Antioquía es
dc.relation.ispartofseries Revista Facultad de Ingeniería;67
dc.rights.uri http://quijote.biblio.iteso.mx/licencias/CC-BY-NC-2.5-MX.pdf es
dc.subject Algoritmo k-NN es
dc.subject Reconocimiento de Patrones es
dc.subject Clasificación Supervisada es
dc.subject Algoritmos Incrementales es
dc.subject Inteligencia Artificial es
dc.subject Pattern Recognition es
dc.subject Supervised Classification es
dc.subject Incremental Algorithms es
dc.subject Artificial Intelligence es
dc.title Un algoritmo de clasificación incremental basado en los k vecinos más similares para datos mezclados es
dc.type info:eu-repo/semantics/article es
rei.revisor Revista Facultad de Ingeniería.
rei.peerreviewed Yes es


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