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dc.contributor.authorArias-Azcona, Alberto H.
dc.contributor.authorAssemat-Calderón, Iker
dc.contributor.authorHernández-González, David
dc.date.accessioned2016-05-31T17:23:38Z
dc.date.issued2015-12
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11117/3589
dc.descriptionLa falta de procesos de diagnóstico oportuno causa que las estrategias de control y vigilancia epidemiológica sean poco eficientes en los casos de enfermedades altamente infecciosas y que pueden llegar a convertirse en epidemias y pandemias como la influenza, el ébola o el SARS. Además, las tecnologías actuales de diagnóstico generan solamente información puntual y desagregada (resultados individuales) sobre los resultados en un determinado punto geográfico, por lo que mantener actualizada la información sobre brotes infecciosos requiere un proceso manual y laborioso de recopilación de información de los diferentes centros de salud y su envío a las autoridades correspondientes. Este documento es el resultado del trabajo realizado por un equipo multidisciplinario de cocreación en DEMOLA Guadalajara, cuyo objetivo fue diseñar una solución a la problemática señalada. Para desarrollar este proyecto, se utilizó la metodología de innovación abierta propuesta por DEMOLA. La solución que se plantea pretende utilizar fuentes de información abierta como las redes sociales para complementar la tecnología desarrollada por UNIMA y agilizar la detección de brotes.es
dc.language.isospaes
dc.publisherITESOes
dc.rights.urihttp://quijote.biblio.iteso.mx/licencias/TodosLosDerechosReservados.pdfes
dc.subjectInnovación Abierta DEMOLAes
dc.subjectInnovación Abierta en Tecnología, Diseño y Dinámicas Socialeses
dc.subjectDesarrollo Empresarial, Economía Social y Emprendimientoes
dc.titleIdentificación de pandemias en tiempo real, un reto para la biotecnología y el Big Dataes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
rei.revisorEspinosa-Cabrera, Victoria E.
rei.peerreviewedNoes
rei.embargo.termssiemprees
rei.embargo.lift10000-01-01


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