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dc.contributor.authorRamos-Calderón, Víctor R.
dc.contributor.authorCastillo-Martínez, Eduardo
dc.date.accessioned2018-02-28T00:20:36Z
dc.date.available2018-02-28T00:20:36Z
dc.date.issued2017-12
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11117/5247
dc.descriptionEl Instituto de Información Estadística y Geografía cuenta con una gran base de datos acerca de la economía de Jalisco. Esta información nos da la oportunidad de pronosticar la economía del estado para poder tomar decisiones acertadas en inversiones, creación de empleo y comercio. Este trabajo se enfocó en la creación de modelos predictivos sobre los montos anuales de importaciones y exportaciones divididos por industria y continente, con la utilización de modelos econométricos y de machine learning.es
dc.language.isospaes
dc.publisherITESOes
dc.rights.urihttp://quijote.biblio.iteso.mx/licencias/CC-BY-NC-2.5-MX.pdfes
dc.subjectModelación Matemática para el Desarrollo de Planes y Proyectos de Negocioes
dc.subjectDesarrollo Tecnológico y Generación de Riqueza Sustentablees
dc.subjectModelos de Predicción en Empresas y Gobierno Mediante Aprendizaje Estadísticoes
dc.titleModelación matemática para el desarrollo de planes y proyectos de negocioes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
rei.revisorDávalos-DeLaPeña, Pablo
rei.peerreviewedNoes


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