| dc.contributor.author | Guerrero-Gómez, Alfredo | |
| dc.date.accessioned | 2018-06-15T16:05:22Z | |
| dc.date.available | 2018-06-15T16:05:22Z | |
| dc.date.issued | 2018-05 | |
| dc.identifier.citation | Guerrero-Gómez, A. (2018). Plataforma de big data e inteligencia de negocios de código abierto en la nube. Trabajo de obtención de grado, Maestría en Sistemas Computacionales. Tlaquepaque, Jalisco: ITESO. | es |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11117/5431 | |
| dc.description | En este trabajo se presenta una investigación sobre el estado del arte de las plataformas de Big Data que son ofrecidas comercialmente por grandes empresas dedicadas a las tecnologías de información y el impacto que tiene el uso de Big Data en diferentes sectores. El problema que se pretende resolver con este trabajo son los obstáculos que tienen las empresas mexicanas para la adopción de tecnologías de Big Data e Inteligencia de Negocios Código Abierto en la Nube ya que en encuestas hechas a estos negocios se obtuvo como resultado que los principales obstáculos son los costos y la falta de habilidades técnicas. En este trabajo se estableció como objetivo crear una serie de tutoriales que sirvan como apoyo para generar una plataforma de Big Data e Inteligencia de Negocios con herramientas Open Source en un ambiente Cloud. Además, la creación de un caso ejemplo con datos de educación pública del estado de Jalisco. Mediante el uso de herramientas Open Source y la implementación de la plataforma en Cloud se pretende resolver el obstáculo de costos por adquisición de software, ya que al usar solo herramientas Open Source no se tiene que hacer ningún pago por licenciamiento y al usar Cloud para su implementación no se requiere hacer inversiones en infraestructura y mantenimientos de la misma, solo se paga por los servicios que se utilizan. Con la generación de los tutoriales y la creación de un caso práctico se pretende resolver el obstáculo de habilidades técnicas ya que, con estas guías de ayuda, se explica cómo instalar y configurar cada una de las herramientas utilizadas en la plataforma de Big Data e Inteligencia de Negociosy con el caso práctico se demuestra cómo almacenar, transformar y analizar grandes cantidades de datos con la plataforma. | es |
| dc.description.sponsorship | ITESO, A. C. | es |
| dc.description.sponsorship | Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología | es |
| dc.description.sponsorship | Hewlett Packard | es |
| dc.language.iso | spa | es |
| dc.publisher | ITESO | es |
| dc.rights.uri | http://quijote.biblio.iteso.mx/licencias/CC-BY-NC-2.5-MX.pdf | es |
| dc.subject | Big Data | es |
| dc.subject | Inteligencia de Negocios | es |
| dc.subject | Open Source | es |
| dc.subject | Código Abierto | es |
| dc.title | Plataforma de big data e inteligencia de negocios de código abierto en la nube | es |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es |
| dc.contributor.director | Ortega-Guzmán, Víctor H. | |
| rei.peerreviewed | Yes | es |
| rei.embargo.lift | 2050 | |
