González-Cárdenas, José I.González-Meléndrez, Alejandro2018-02-012018-02-012017-12http://hdl.handle.net/11117/5203En este reporte se presentan los resultados obtenidos en la realización del sistema de recomendaciones de propiedades para el sitio web de la empresa Casas y Terrenos. Para la realización del sistema, se usaron los datos proporcionados por la empresa sobre las propiedades registradas, las búsquedas en el sitio web y las conversiones hechas por usuarios. Los datos fueron pre-procesados para su uso y después se hizo un cruce de información con el código de área geoestadística básica (AGEB) del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) para añadir variables sociodemográficas las cuales fueron reducidas por análisis de componentes principales (PCA, por sus siglas en inglés) y de esta manera poder generar el modelo clasificador con K-vecinos más cercanos (KNN, por sus siglas en inglés).spaModelación Matemática para el Desarrollo de Planes y Proyectos de NegocioModelos de Predicción en Empresas y Gobierno Mediante Aprendizaje EstadísticoDesarrollo Tecnológico y Generación de Riqueza SustentableSistema de recomendación de propiedades usando KNNinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis