Ruíz-Hernández, María R.Rojas-Alvarado, JeronimoGonzaléz-Lomelí, Ernesto A.Arroyo-Valencia, Rogelio A.2026-05-232026-05-232026-05https://hdl.handle.net/11117/12274El PAP4J07A, Modelos de predicción en empresas y gobierno mediante aprendizaje estadístico, se desarrolló con el propósito de analizar el desempeño económico regional de Jalisco entre 2018 y 2023 mediante la metodología Shift-Share. El trabajo partió de información pública del SAIC de INEGI, usando la variable A131A, valor agregado censal bruto, y se trabajó en dos escalas: sectores SCIAN y ramas SCIAN de 4 dígitos. Durante el proyecto se construyeron bases limpias, códigos reproducibles en Python, tablas de resultados en Excel, interpretaciones económicas, una bitácora de trabajo y un dashboard final en Power BI. La metodología permitió separar el crecimiento observado en efecto nacional, mezcla industrial y efecto competitivo, además de integrar efectos regionales ampliados como RIE, RSE y RCCE. Los resultados muestran que Jalisco mantiene fortalezas claras en manufactura, comercio y algunas ramas de servicios, aunque también presenta rezagos en actividades específicas frente al comportamiento nacional y al Centro-Occidente. Como producto final se entregó un diagnóstico regional acompañado de herramientas visuales para facilitar la lectura de resultados.spahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/deed.esModelos de Predicción en Empresas y Gobierno Mediante Aprendizaje EstadísticoModelación Matemática para el Desarrollo de Planes y Proyectos de NegocioSustentabilidad y Tecnologíainfo:eu-repo/semantics/bachelorThesis