Pasillas-Torres, Elvira M.González-Gallegos, Roberto D.2026-06-302026-06-302026-05González-Gallegos, R. D. (2026). Las variables determinantes de la adopción de la IA en las empresas mexicanas. Trabajo de obtención de grado, Maestría en Administración. Tlaquepaque, Jalisco: ITESO.https://hdl.handle.net/11117/12375Esta investigación analiza la adopción de Inteligencia Artificial (IA) y sus variables determinantes en las empresas mexicanas mediante una regresión logística aplicada a los Censos Económicos 2024 del INEGI. Los resultados revelan que la adopción es un proceso influenciado por ventajas estructurales de escala, exposición internacional y capital humano calificado. La capacitación técnica del personal es el predictor más robusto, demostrando que las competencias del talento son la principal condición para la absorción tecnológica, superando a los factores financieros. Le siguen la participación de capital extranjero, vinculada a cadenas globales de valor; y el tamaño de la organización, que beneficia significativamente a las grandes corporaciones frente a las microempresas. Sectorial y geográficamente, los servicios financieros y de información lideran la transición digital frente al rezago de la manufactura tradicional, concentrándose el dinamismo en la región Norte. La antigüedad y el gasto en innovación resultaron variables no significativas. En conclusión, el rezago tecnológico en México no obedece a la falta de disponibilidad técnica, sino a profundas asimetrías de escala y a la necesidad urgente de desarrollar competencias especializadas.spahttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.esInteligencia ArtificialAdopción TecnológicaRegresión Logística BinariaEmpresas MexicanasCenso Económico INEGIinfo:eu-repo/semantics/masterThesis