Repositorio Institucional del ITESO (ReI)
El Repositorio Institucional del ITESO (ReI), es un depósito digital que integra la producción académica de la universidad, quien administra, conserva y pone a disposición en modo de acceso abierto los trabajos de investigadores, profesores y estudiantes de esta casa de estudios.
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Envíos recientes
Propuesta de intervención docente para la integración de la actividad física en el aula de educación preescolar como parte de la formación integral
(ITESO, 2026-05) Peña-Ortega, Patricia; Rodríguez-Martínez, María P.; Arellano-Vaca, Flor L.
Este trabajo de obtención de grado aborda una problemática identificada en el Centro de Desarrollo Infantil N.º 6, relacionada con la percepción de las educadoras de aula sobre la falta de formación y la escasez de herramientas para integrar la actividad física (AF) en su intervención pedagógica. Este vacío dificulta la promoción de estilos de vida activos en niñas y niños de 3 a 5 años en el nivel preescolar y contribuye a una creciente tendencia al sedentarismo y la inactividad física en esta etapa.
Frente a este desafío, se plantea la siguiente pregunta: ¿Cómo favorecer una práctica docente en el aula, orientada a la promoción de estilos de vida activos en niñas y niños de 3 a 5 años pertenecientes a los CDI del Sistema DIF Zapopan?
El objetivo general es diseñar un programa de capacitación docente que resignifique el rol del educador desde un enfoque de formación integral a fin de incorporar la actividad física en el aula. La intervención, denominada Aula en Movimiento, contempla cinco sesiones teórico-prácticas de 4 horas cada una (20hrs. en total), centradas en el trabajo colaborativo y la reflexión pedagógica integrando el cuento motor como herramienta que transforma la narración en experiencias de movimiento favoreciendo la participación activa de niñas y niños y promoviendo los estilos de vida activos desde el aula.
La metodología propuesta adopta un enfoque mixto (cualitativo y cuantitativo) y se desarrolla desde una perspectiva de acción participativa, orientada a fortalecer la formación docente. Se espera que la intervención fortalezca la percepción de las docentes sobre la importancia de la actividad física, promueva el reconocimiento de su papel como agentes de cambio en la infancia temprana y les provea de herramientas prácticas para integrar la AF de forma regular en su labor educativa.
Use of Artificial Intelligence in Manufacturing Environment to Create Productivity
(ITESO, 2025-05) Mendoza-Méndez, Huri R.; Calzada-López, José J.
The purpose of this work is to showcase how state-of-the-art technology can be effectively utilized to benefit the manufacturing industry, demonstrating its positive reception to implementing innovative solutions and technology. The industrial landscape is constantly evolving, with organizations striving to stay ahead of the competition by leveraging the latest technological advancements and knowledge. Over the past 5 to 10 years, there has been a noticeable increase in the utilization of Artificial Intelligence (AI), although the term is often overused and misapplied. Despite this, technology adoption continues to rise within the industry.
Key performance indicators (KPI) in the manufacturing sector have either remained constant or experienced growth as part of efforts to break the existing status quo and boost organizational productivity. While continuous improvement tools and methodologies offer a path to progress, they also present ongoing challenges for many organizations. Improving productivity levels ultimately serves organizations' core purpose by delivering value to customers, shareholders, and employees.
Technology integration cannot be viewed as an isolated effort; it requires the presence of a well-defined structure and framework to resolve problems within the organization. While technology facilitates the faster and more efficient creation of data, the challenge lies in effectively leveraging this data, as it often mirrors pre-existing information that has yet to be fully utilized by the organization. Furthermore, using images within organizations introduces the risk of information loss and mandates compliance with GDPR guidelines.
This example illustrates how the use of existing information with cutting-edge technology can yield remarkable outcomes that are shareable and applicable to other organizations. While some of the tools showcased have been known in the industry for several years, the accelerated utilization of information provides a significant competitive advantage. Additionally, the financial implications and skills acquired contribute substantially to the organization's competitive edge.
Implementación de un sistema de gestión de casos de servicio a clientes para el canal de correo electrónico en una empresa de tecnología
(ITESO, 2025-06) López-DeLaPeña, Rubén; Calzada-López, José J.
En este trabajo se documenta el proyecto de transformación del departamento de servicio a clientes de una empresa transnacional de tecnología, enfocado en optimizar la gestión del canal de correo electrónico en preparación para la transición al soporte omnicanal. La problemática central residía en la ineficiencia operativa, la falta de visibilidad y la inconsistencia en la experiencia del cliente, derivadas del uso de cuentas de correo individuales y la ausencia de un sistema de gestión unificado. El proyecto, guiado por principios de administración de proyectos, gestión del cambio, indicadores clave de desempeño (KPIs) y gestión del conocimiento, implementó una plataforma centralizada de gestión de casos (Salesforce Service Cloud) y estandarizó procesos clave. Las acciones incluyeron la creación de cuentas genéricas de correo electrónico, la configuración del sistema para la creación automática de casos, estrategias de gestión del cambio y comunicación para clientes y agentes, así como el establecimiento de un sistema robusto de medición del desempeño y gestión por métricas operativas. Los resultados obtenidos demostraron mejoras significativas en la eficiencia operativa y la experiencia del cliente, sentando las bases para una gestión del servicio basada en datos y la futura evolución hacia un modelo omnicanal.
Xipe totek. Revista del Departamento de Filosofía y Humanidades, núm. 125. Dar voz a lo sagrado: reflexiones interdisciplinares II
(ITESO, 2026-07) Fernández-Membrive, Miguel; Méndez–Gallardo, Brenda M.; Fallena, Denise; Guarneros, Aldo; Morales-Huitzil, Vidzu; Nolasco-Ramírez, Rafael; García-González, Bernardo; Tomasena-Guenie, José M.; Ortega–Ibarra, Edú; Ortega–Ibarra, Ilse H.
Éste es el segundo número consecutivo dedicado al fenómeno de lo sagrado. Desde el primero advertimos que se trata de un fenómeno de experiencia permanente en la historia de la humanidad, pero también cambiante y de una amplia diversidad de expresiones. Por ello consideramos que el tema demandaba un abordaje no exclusivamente filosófico, sino inter o multidisciplinar, tal como fue la respuesta de nuestras y nuestros autores a las dos últimas convocatorias de la revista. Con los cuatro artículos que proponemos en este número cerramos editorialmente el tema, conscientes de que es inagotable y al mismo tiempo satisfechos de haber ofrecido una pequeña muestra de su carácter perenne, histórico y pluridimensional.
Diagnóstico para el modelado de datos, generación y recopilación de información necesaria para un proceso de analítica en la Oficina de Educación Continua, que apoye a la toma de decisiones para una administración sostenible
(ITESO, 2025-12) Robles-Vázquez, Ana B.; Rodríguez-Mota, Mariana T.; Torres-Mejorada, Rodrigo
El presente trabajo de obtención de grado presenta la problemática en torno a los datos necesarios para generar herramientas de analítica más precisas, se presentará un Diagnóstico para el modelado de datos, generación, recopilación y limpieza de información, que apoye a la toma de decisiones para una administración sostenible. Al hacer la reflexión de lo necesario para obtener analítica confiable, se cae en la cuenta de que lo primero para ello es tener la información que permita la analítica en un proceso limpio, fluido y con cierta rapidez. Es por ello por lo que este diagnóstico se centrará en la revisión, recopilación, y limpieza de la información necesaria. La importancia de la información para un proceso de analítica certero es clave. El análisis, definición, delimitación, obtención, verificación, tratamiento de los datos que se necesitan para el proceso de analítica es crucial para llegar al objetivo de poder tener una toma de decisiones que sea real, confiable y asertiva. Los datos y la información que se recaba son la base para poder llegar a la meta deseada. Se presenta la problemática de no tener la información adecuada que se traduce en pérdidas, se describen algunas de las afectaciones que se pueden generar. Se presenta también la problemática de La Oficina de Educación Continua en la que se centra la investigación y una metodología que responde a sus necesidades específicas, se describen las etapas de la metodología como: delimitación de la información, recopilación, limpieza de datos, integración de datos, gestionar datos faltantes y validación y control de calidad. Al concretar el presente Diagnóstico, se espera que a mediano plazo (2 años o más) se puedan generar reportes de los tres tipos de Analítica: Descriptiva, Predictiva y Prescriptiva con información que sea alimentada por medio de plantillas que eliminen ruidos y errores, y que pueda actualizarse de manera continua o en tiempo real. Aunque esta última parte mencionada de reportes analíticos, ya no se encuentra dentro del presente trabajo de grado, sí será el objetivo al que se desea llegar por medio del diagnóstico, para que, con su aplicación, la generación de reportes de analítica sea confiable y ayuden a la toma de decisiones de las diferentes áreas de la Oficina y en conclusión pueda obtenerse una administración sostenible que es el objetivo estratégico central.
Decisiones territoriales para la movilidad ciclista. Un modelo multicriterio aplicado al entorno del ITESO
(ITESO, 2026-07) García-Castellanos, Nadia P.; Torres-Mejorada, Rodrigo; Macías-González, Juan P.; Bautista-Andalón, Maximiano
La expansión de los sistemas de bicicletas públicas requiere decisiones territoriales que integren demanda potencial, conectividad, infraestructura y condiciones de viabilidad. En el Área Metropolitana de Guadalajara, el Plan Maestro de MiBici establece lineamientos generales de expansión, pero no define ubicaciones específicas de estaciones. Ante esta brecha, el presente trabajo tuvo como objetivo diseñar y aplicar un modelo territorial multicriterio en Sistemas de Información Geográfica (GIS–MCDA) para priorizar zonas potenciales de localización de estaciones de MiBici en el entorno del Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Occidente (ITESO).
El modelo se aplicó en un polígono de intervención delimitado mediante la superposición de las áreas de expansión proyectada de MiBici y la concentración de orígenes de viaje hacia el campus. El análisis utilizó teselas hexagonales de 300 metros e integró cuatro dimensiones: demanda potencial, conectividad multimodal, accesibilidad e infraestructura ciclista, y condiciones físicas, de seguridad y viabilidad territorial. Las variables fueron procesadas, normalizadas e integradas mediante combinación lineal ponderada. Se compararon un escenario de ponderación uniforme y otro de ponderación diferenciada, complementados con pruebas de sensibilidad.
Los resultados permitieron identificar zonas con distintos niveles de prioridad territorial. Las de prioridad 1 presentan mayor oportunidad de expansión inmediata por su continuidad con la red actual; las de prioridad 2 favorecen una expansión articulada y secuencial; y las de prioridad 3 constituyen áreas de observación futura sujetas a análisis complementarios. La estabilidad entre escenarios indica que los patrones prioritarios se mantienen ante cambios en las ponderaciones.
El principal aporte del trabajo consiste en ofrecer una ruta analítica, trazable y replicable para reducir incertidumbre en decisiones territoriales. El modelo no define ubicaciones finales de estaciones, sino que genera un insumo para etapas posteriores de validación en campo, revisión operativa y contraste institucional.
Stable Diffusion for the Synthetic Image Generation of Manufacturing Defects. An Evaluation Against a CVAE-GAN Baseline Model
(ITESO, 2026-08) Ángel-Echeverría, Estiven; Martínez-Sánchez, Víctor H.
Este trabajo de tesis aborda el problema de la escasez de datos y el desequilibrio de clases en la inspección visual automatizada de manufactura industrial, enfocándose en la síntesis
de defectos de fundición en impulsores metálicos de bombas sumergibles. Para resolver esto, seproponeyevalúaunaarquitecturabasadaenModelosdeDifusiónLatente(LDM), específicamente Stable Diffusion v1.5 adaptada de manera eficiente mediante matrices de Bajo Rango (LoRA) y condicionamiento geométrico estricto por medio de ControlNet (usando mapas de bordes Canny). Esta propuesta se compara cuantitativa y cualitati-vamente frente a un modelo base híbrido personalizado de Red Neuronal Convolucional Condicional Variacional Autoencoder y Red de Confrontación Adversaria (AC-CVAE-GAN) entrenado desde cero. Los resultados cuantitativos demuestran la superioridad del modelo de difusión, alcanzando una distancia de Fréchet (FID) de 67.65 para la clase nominal y 96.17 para la clase con defectos (en comparación con 209.36 y 180.72 del modelo base). Perceptualmente, la métrica LPIPS confirma una mayor diversidad y realismo estructural en las muestras generadas por la propuesta de difusión. Cualitativamente, Stable Diffusion logra sintetizar detalles de alta frecuencia y texturas metalúrgicas realistas (como porosidad), aunque se documentan desafíos inherentes como el concepto de sangrado (concept bleeding) y la dislocación espacial de fallas. En conclusión, la integración de LoRA y ControlNet en Stable Diffusion ofrece un marco de trabajo altamente robusto y escalable para la generación de datos sintéticos realistas, mitigando de manera efectiva la escasez de fallas físicas en líneas de producción optimizadas.