DMAF - Trabajos de fin de Maestría en Ciencia de Datos

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Sistema de aprendizaje interactivo de aperturas de ajedrez
(ITESO, 2024-08) Hernández-Gutiérrez, Alejandro N.; Muñoz-Elguezábal, Juan F.
El prototipo desarrollado en este proyecto es un sistema de aprendizaje didáctico en el que el usuario puede jugar contra una computadora esta fase del ajedrez de forma aleatoria y obtiene retroalimentación constante de su posición y la del rival así como sugerencias de movimientos de aperturas. La base de datos que alimenta el modelo clasificador [1] proviene de la plataforma online de ajedrez ’Lichess’. El archivo contiene más de veintemil juegos e incluyen los movimientos jugados, la apertura y datos estadísticos de los jugadores. En este trabajo de grado se presenta el modelo de clasificación 8.3 que logra predecir victoria con un accuracy de 91.74 % y un brier score de 0.06, seleccionado comparando una serie de modelos propuestos a través de 2 experimentos.