Pronóstico de costo
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Fecha
2023-05
Autores
Huerta-Manning, Juan R.
Título de la revista
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Editor
ITESO
Resumen
Descripción
El problema principal que se logró resolver es el establecer un pronóstico mejor fundamentado referente a los costos no controlables de la organización en la cual laboro. Cabe mencionar que el registro de dichos costos también es relativamente nuevo y esto hizo retador el llevar a cabo el estudio. Sin embargo, el enfoque del trabajo fue el costo no controlable del Overhead, dada la relevancia e impacto en el estado de resultados de éste, ya que este costo de la organización tiene que ver con el recurso humano disponible para principalmente crecer el equipo de ventas y soportar el diverso análisis financiero. Primero se pone en contexto acerca de lo que es la organización para la cuál fue de utilidad este estudio. En esta sección también se menciona lo que representa un costo no controlable y cómo es que se puede clasificar, así como la definición de estos y la importancia de mantener una estructura de costos adecuada a la situación actual de la economía mundial y del negocio que se busca impulsar. Posteriormente se desarrolló el método de pronóstico más adecuado para poder elegir la mejor solución. Se describen las herramientas implementadas que son las librerías de Pandas, Matplotlib, NumPy y StatsModels, así como el método ARIMA que significa un promedio móvil integrado por un autoregresivo y se especifica mediante parámetros de orden (p,d,q). Finalmente se realizó la implementación del modelo utilizando solamente el Overhead, siendo así consistente con el enfoque del trabajo. Los datos utilizados en este estudio resultaron ser estacionarios y eso facilitó su análisis.
Palabras clave
Pronóstico de Costo
Citación
Huerta-Manning, J. R. (2023). Pronóstico de costo. Trabajo de obtención de grado, Maestría en Ciencia de Datos. Tlaquepaque, Jalisco: ITESO.