Predicción a largo plazo del movimiento del precio de acciones bursátiles con base en sus estados financieros

En este trabajo, se replican algunos resultados obtenidos por Milosevic (2016) para predecir el movimiento de precios de acciones a largo plazo. El presente estudio contrasta en que se evalúan a las empresas con mayor capitalización de mercado en Estados Unidos, a comparación del estudio original que estudiaba compañías con capitalización media del mercado americano y europeo. A través de una revisión del trabajo previo, este estudio busca mejorar la precisión de las predicciones del movimiento de precios de acciones a largo plazo utilizando técnicas avanzadas de aprendizaje automático y comparar el rendimiento con métodos previamente propuestos. Se introducen nuevos modelos y técnicas, y se comparan con el enfoque anterior para evaluar su rendimiento. Se analiza la importancia de las características utilizadas en los modelos para entender mejor qué factores influyen más en las predicciones. Finalmente se proponen recomendaciones para futuros investigadores en el área basados en los hallazgos obtenidos.