Smart Sample Selection for Retrieval Augmented Generation

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dc.contributor.advisorMotta-Bonilla, Byron M.
dc.contributor.authorRamírez-Barba, Diego
dc.date.accessioned2024-12-06T19:43:20Z
dc.date.available2024-12-06T19:43:20Z
dc.date.issued2024-12
dc.description.abstractEl proyecto tiene como objetivo la optimización de una técnica emergente en el campo del machine learning llamada RAG (Retrieval-Augmented Generation). Esta técnica se utiliza para mejorar el procesamiento de datos en LLMs (Large Language Models) mediante diversos algoritmos, los cuales permiten aumentar la precisión y reducir el sesgo inherente al entrenamiento de estos modelos.
dc.identifier.citationRamírez-Barba, D. (2024). Smart sample selection for Retrieval Augmented Generation. Trabajo de obtención de grado, Maestría en Ciencia de Datos. Tlaquepaque, Jalisco: ITESO.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11117/11354
dc.language.isospa
dc.publisherITESO
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.es
dc.subjectInteligencia Artificial
dc.subjectMachine Learning
dc.subjectRAG
dc.subjectLLM
dc.titleSmart Sample Selection for Retrieval Augmented Generation
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion

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