Análisis de oportunidades de arbitraje entre criptomonedas aplicando Reinforcement Learning

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dc.contributor.advisorRodríguez-Reyes, Luis R.
dc.contributor.authorNava-Abarca, Oscar
dc.date.accessioned2023-02-07T18:29:26Z
dc.date.available2023-02-07T18:29:26Z
dc.date.issued2022-11
dc.descriptionSe presenta una herramienta de análisis de una técnica financiera que ha sido estudiada en el diseño de estrategias de inversión, el arbitraje en el intercambio de divisas, sin embargo, el enfoque de este proyecto es llevar a cabo un ejercicio similar en el mercado de las criptomonedas utilizando un modelo de machine learning que permita detectar oportunidades para operar el arbitraje al realizar el intercambio entre una cantidad variable de criptomonedas. Se planteó el problema como uno de tipo optimización combinatoria y se utilizó un algoritmo de reinforcement learning debido a que diferentes estudios han demostrado que esta técnica es capaza de arrojar buenos resultados para este tipo de problemas Los resultados obtenidos muestran que es posible encontrar rutas de intercambios que representen una oportunidad de arbitraje en un tiempo relativamente corto y recursos computacionales no tan sofisticados como los empleados en la actualidad por las grandes instituciones financieras que dedican una gran cantidad de recursos en este ámbito.es_MX
dc.identifier.citationNava-Abarca, O. (2022). Análisis de oportunidades de arbitraje entre criptomonedas aplicando Reinforcement Learning. Trabajo de obtención de grado, Maestría en Ciencia de Datos. Tlaquepaque, Jalisco: ITESO.es_MX
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11117/8454
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherITESOes_MX
dc.rights.urihttp://quijote.biblio.iteso.mx/licencias/CC-BY-NC-2.5-MX.pdfes_MX
dc.subjectArbitrajees_MX
dc.subjectCriptomonedases_MX
dc.subjectReinforcement Learninges_MX
dc.titleAnálisis de oportunidades de arbitraje entre criptomonedas aplicando Reinforcement Learninges_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_MX

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