Método basado en detección de prototipos para interpretabilidad de modelos predictivos

dc.contributor.advisorMoreno-Núñez, Ismael
dc.contributor.authorÁngeles-Cabrera, Eduardo
dc.date.accessioned2021-04-30T22:18:15Z
dc.date.available2021-04-30T22:18:15Z
dc.date.issued2021-01
dc.descriptionPara que los modelos predictivos o Máquinas de Aprendizaje sean adoptados por los usuarios, en la industria se han abordado dos estrategias principales: mejorar la precisión de las predicciones del modelo u obtener una explicación o contexto en torno a éstas. Recientemente este último enfoque, conocido como interpretabilidad de máquina de aprendizaje, ha obtenido mucha relevancia para mejorar la adopción de modelos predictivos en la toma de decisiones. En este trabajo se propuso un método que adopta el enfoque de Deep Learning for Case-Based Reasoning through Prototypes para mejorar la interpretación de los resultados predictivos con el uso de prototipos. Se sugirió una solución particular al problema de la interpretabilidad en modelos de redes neuronales cuando los conjuntos de datos no están balanceados. El método se validó con dos casos de estudio y arrojó a resultados satisfactorios. Se presentaron las conclusiones del trabajo en cuanto al desempeño predictivo y la interpretabilidad de este. Finalmente, se plantean trabajos futuros.es_MX
dc.description.sponsorshipITESO, A. C.es
dc.identifier.citationÁngeles-Cabrera, E. (2021). Método basado en detección de prototipos para interpretabilidad de modelos predictivos, Trabajo de obtención de grado, Maestría en Sistemas Computacionales. Tlaquepaque, Jalisco: ITESO.es_MX
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11117/6581
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherITESOes_MX
dc.rights.urihttp://quijote.biblio.iteso.mx/licencias/CC-BY-NC-ND-2.5-MX.pdfes_MX
dc.subjectInterpretabilidades_MX
dc.subjectPrototiposes_MX
dc.subjectAprendizaje Automáticoes_MX
dc.subjectRedes Neuronales Profundases_MX
dc.titleMétodo basado en detección de prototipos para interpretabilidad de modelos predictivoses_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises_MX
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_MX

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