Multi-Agent Systems for Urban Traffic Control
Cargando...
Archivos
Fecha
2017-07
Autores
Amezcua-García, Francisco J.
Título de la revista
ISSN de la revista
Título del volumen
Editor
ITESO
Resumen
Descripción
Traffic represents a great problem for large cities. In recent years, the solutions based on the artificial intelligent have been successful in finding results to some of these problems. The area of Multiagent Systems has been showing good results in the past years. This project attempts to use Multiagent Systems technology, such as the JADE framework, to investigate solutions to traffic jam in street intersections. In the proposed approach, the agents use a negotiation mechanism to influence the regular traffic light cycle. The implementations use the SUMO simulator and trasMAPI middleware to communicate with the JADE agents. The hypothesis is that using this negotiation table the traffic flow can be improved compared with static traffic lights schemes. The simulations show promissory results that in some cases are like those using static lights. However, the table could be optimized to generate better results accordingly to the specific requirements of a particular application scenario.
El tráfico representa un gran problema para las grandes ciudades. Las soluciones basadas en inteligencia artificial han tenido éxito en la búsqueda de resultados en algunos de estos problemas; el área de Sistemas Multiagente ha mostrado buenos resultados. Este proyecto intenta utilizar la tecnología de Sistemas Multiagentes, como el marco de desarrollo JADE, para investigar soluciones para el atasco de tráfico en intersecciones de calles. En el enfoque propuesto, los agentes utilizan mecanismos de negociación para influir en el ciclo regular de semáforos. Las implementaciones utilizan el simulador SUMO y el middleware trasMAPI para comunicarse con los agentes JADE. La hipótesis es que el uso de esta tabla de negociación puede mejorar el flujo de tráfico en comparación con los esquemas de semáforos estáticos. Las simulaciones muestran resultados prometedores, que en algunos casos son como los que usan luces estáticas. Sin embargo, la tabla podría optimizarse para generar mejores resultados de acuerdo con los requisitos específicos de un escenario de aplicación particular.
El tráfico representa un gran problema para las grandes ciudades. Las soluciones basadas en inteligencia artificial han tenido éxito en la búsqueda de resultados en algunos de estos problemas; el área de Sistemas Multiagente ha mostrado buenos resultados. Este proyecto intenta utilizar la tecnología de Sistemas Multiagentes, como el marco de desarrollo JADE, para investigar soluciones para el atasco de tráfico en intersecciones de calles. En el enfoque propuesto, los agentes utilizan mecanismos de negociación para influir en el ciclo regular de semáforos. Las implementaciones utilizan el simulador SUMO y el middleware trasMAPI para comunicarse con los agentes JADE. La hipótesis es que el uso de esta tabla de negociación puede mejorar el flujo de tráfico en comparación con los esquemas de semáforos estáticos. Las simulaciones muestran resultados prometedores, que en algunos casos son como los que usan luces estáticas. Sin embargo, la tabla podría optimizarse para generar mejores resultados de acuerdo con los requisitos específicos de un escenario de aplicación particular.
Palabras clave
Multi-Agent Systems, Urban Traffic, Traffic Control
Citación
Amezcua García, F. J. (2017). Multi-Agent Systems for Urban Traffic Control. Trabajo de obtención de grado, Maestría en Sistemas Computacionales. Tlaquepaque, Jalisco: ITESO.