DEAM - Trabajos de fin de Especialidad en Analítica de Negocios
URI permanente para esta colecciónhttps://hdl.handle.net/11117/11182
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Ítem Acceso Abierto Diagnóstico para el modelado de datos, generación y recopilación de información necesaria para un proceso de analítica en la Oficina de Educación Continua, que apoye a la toma de decisiones para una administración sostenible(ITESO, 2025-12) Robles-Vázquez, Ana B.; Rodríguez-Mota, Mariana T.; Torres-Mejorada, RodrigoEl presente trabajo de obtención de grado presenta la problemática en torno a los datos necesarios para generar herramientas de analítica más precisas, se presentará un Diagnóstico para el modelado de datos, generación, recopilación y limpieza de información, que apoye a la toma de decisiones para una administración sostenible. Al hacer la reflexión de lo necesario para obtener analítica confiable, se cae en la cuenta de que lo primero para ello es tener la información que permita la analítica en un proceso limpio, fluido y con cierta rapidez. Es por ello por lo que este diagnóstico se centrará en la revisión, recopilación, y limpieza de la información necesaria. La importancia de la información para un proceso de analítica certero es clave. El análisis, definición, delimitación, obtención, verificación, tratamiento de los datos que se necesitan para el proceso de analítica es crucial para llegar al objetivo de poder tener una toma de decisiones que sea real, confiable y asertiva. Los datos y la información que se recaba son la base para poder llegar a la meta deseada. Se presenta la problemática de no tener la información adecuada que se traduce en pérdidas, se describen algunas de las afectaciones que se pueden generar. Se presenta también la problemática de La Oficina de Educación Continua en la que se centra la investigación y una metodología que responde a sus necesidades específicas, se describen las etapas de la metodología como: delimitación de la información, recopilación, limpieza de datos, integración de datos, gestionar datos faltantes y validación y control de calidad. Al concretar el presente Diagnóstico, se espera que a mediano plazo (2 años o más) se puedan generar reportes de los tres tipos de Analítica: Descriptiva, Predictiva y Prescriptiva con información que sea alimentada por medio de plantillas que eliminen ruidos y errores, y que pueda actualizarse de manera continua o en tiempo real. Aunque esta última parte mencionada de reportes analíticos, ya no se encuentra dentro del presente trabajo de grado, sí será el objetivo al que se desea llegar por medio del diagnóstico, para que, con su aplicación, la generación de reportes de analítica sea confiable y ayuden a la toma de decisiones de las diferentes áreas de la Oficina y en conclusión pueda obtenerse una administración sostenible que es el objetivo estratégico central.Ítem Acceso Abierto Decisiones territoriales para la movilidad ciclista. Un modelo multicriterio aplicado al entorno del ITESO(ITESO, 2026-07) García-Castellanos, Nadia P.; Torres-Mejorada, Rodrigo; Macías-González, Juan P.; Bautista-Andalón, MaximianoLa expansión de los sistemas de bicicletas públicas requiere decisiones territoriales que integren demanda potencial, conectividad, infraestructura y condiciones de viabilidad. En el Área Metropolitana de Guadalajara, el Plan Maestro de MiBici establece lineamientos generales de expansión, pero no define ubicaciones específicas de estaciones. Ante esta brecha, el presente trabajo tuvo como objetivo diseñar y aplicar un modelo territorial multicriterio en Sistemas de Información Geográfica (GIS–MCDA) para priorizar zonas potenciales de localización de estaciones de MiBici en el entorno del Instituto Tecnológico y de Estudios Superiores de Occidente (ITESO). El modelo se aplicó en un polígono de intervención delimitado mediante la superposición de las áreas de expansión proyectada de MiBici y la concentración de orígenes de viaje hacia el campus. El análisis utilizó teselas hexagonales de 300 metros e integró cuatro dimensiones: demanda potencial, conectividad multimodal, accesibilidad e infraestructura ciclista, y condiciones físicas, de seguridad y viabilidad territorial. Las variables fueron procesadas, normalizadas e integradas mediante combinación lineal ponderada. Se compararon un escenario de ponderación uniforme y otro de ponderación diferenciada, complementados con pruebas de sensibilidad. Los resultados permitieron identificar zonas con distintos niveles de prioridad territorial. Las de prioridad 1 presentan mayor oportunidad de expansión inmediata por su continuidad con la red actual; las de prioridad 2 favorecen una expansión articulada y secuencial; y las de prioridad 3 constituyen áreas de observación futura sujetas a análisis complementarios. La estabilidad entre escenarios indica que los patrones prioritarios se mantienen ante cambios en las ponderaciones. El principal aporte del trabajo consiste en ofrecer una ruta analítica, trazable y replicable para reducir incertidumbre en decisiones territoriales. El modelo no define ubicaciones finales de estaciones, sino que genera un insumo para etapas posteriores de validación en campo, revisión operativa y contraste institucional.Ítem Acceso Abierto Hacia una gestión académica basada en evidencia. Modelo 360 de analítica académica para el Programa de Ingeniería Industrial del ITESO(ITESO, 2026-08) Medina-Briseño, Patricia C.; Macías-González, Juan P.Este trabajo presenta un diagnóstico sobre el uso, acceso y gestión de información académica en el Programa de Ingeniería Industrial del ITESO, desarrollado a partir de la necesidad inicial de comprender la disminución de la matrícula. El diagnóstico integró revisión bibliográfica y de casos internacionales, análisis documental, revisión de datos históricos, comparación con instituciones de educación superior, encuesta a coordinadores y entrevistas, con el propósito de identificar necesidades de información, prácticas de análisis y oportunidades de mejora. Los resultados muestran que la disminución de la matrícula constituye un fenómeno multifactorial que no puede explicarse únicamente mediante los indicadores institucionales disponibles. Aunque el ITESO cuenta con diversas fuentes y sistemas de información, los datos se encuentran distribuidos y requieren procesos adicionales de integración, interpretación y análisis. Asimismo, se identificó la necesidad de complementar la información cuantitativa con evidencia cualitativa y fuentes externas relacionadas con estudiantes, programa y entorno. A partir de estos hallazgos se desarrolla el Modelo 360 de Analítica Académica, una propuesta conceptual para fortalecer la gestión académica basada en evidencia. El modelo articula tres ejes de análisis —Programa 360°, Estudiante 360° y Mercado 360°— e integra fuentes de información, herramientas de análisis, criterios de gobernanza y capacidades institucionales para transformar datos en conocimiento útil para la toma de decisiones. El trabajo no contempla la implementación tecnológica ni la validación operativa del modelo; su principal aportación consiste en establecer una base conceptual que pueda servir como proyecto piloto para Ingeniería Industrial y como referencia para futuras iniciativas de analítica académica dentro del ITESO.Ítem Embargo Diagnóstico para el crecimiento sostenido de la matrícula de la Maestría en Ciencia de Datos del ITESO(ITESO, 2026-03) Carrasco-Navarro, Rocío; Torres-Mejorada, Rodrigo; Rodríguez-Mota, Mariana T.Este trabajo analiza los factores asociados a la falta de la matrícula sostenida de la Maestría en Ciencia de Datos del ITESO, con el propósito de diseñar estrategias que fortalezcan su sostenibilidad y posicionamiento en el ámbito educativo. El estudio se desarrolló como un diagnóstico con enfoque mixto, sustentado principalmente en el análisis descriptivo y exploratorio de datos provenientes de los sistemas de información institucionales como la plataforma Salesforce, y el Sistema de Información de Alumnos (SIA). La integración de evidencia cuantitativa y cualitativa permitió caracterizar el perfil de los estudiantes, así como diferencias relevantes por modalidad.Ítem Acceso Abierto Estrategia y análisis de ingreso al mercado de delivery para Vinos y Licores La María(ITESO, 2025-12) Mendoza-Ortiz, José A.; Torres-Mejorada, Rodrigo; Rodríguez-Mota, Mariana T.El presente Trabajo de Obtención de Grado tiene como objetivo diseñar una propuesta de implementación de canales digitales de venta, enfocándose en plataformas de delivery, para la PyME Vinos y Licores La María, con base en el análisis de información histórica y herramientas de analítica de negocios. El estudio se desarrolla bajo un enfoque aplicado de carácter diagnóstico y propositivo, a partir del análisis cuantitativo de ventas, comportamiento de clientes y desempeño por departamentos, así como del análisis comparativo de plataformas de delivery disponibles en la Zona Metropolitana de Guadalajara. El diagnóstico permitió identificar una desaceleración en el crecimiento de las ventas posterior a la pandemia y la ausencia de presencia digital como un factor que limita el alcance y la competitividad del negocio. Mediante análisis ABC, revisión de tickets de compra y evaluación de tendencias de consumo, se establecieron criterios para priorizar productos y departamentos con mayor potencial para un futuro catálogo digital. Asimismo, se definieron escenarios de adopción del canal de delivery y lineamientos para su integración operativa. Los resultados del TOG no corresponden a la implementación ni medición del impacto real de la estrategia, sino a la generación de una propuesta sustentada en datos que sirva como base para la toma de decisiones y para una fase posterior de ejecución y evaluación. El trabajo aporta una ruta estructurada de transformación digital para la PyME y evidencia el valor de la analítica de datos en el diseño de estrategias comerciales.Ítem Acceso Abierto Herramientas de analítica aplicadas al emprendimiento Alma de Pietra(ITESO, 2026-02) López-Romero, Carlos A.; Mota-Rodríguez, Mariana T.Alma de Pietra es un microemprendimiento dedicado a la manufactura y comercio de macetas, velas y accesorios de decoración con base en concreto, ubicado en Zapopan, Jalisco. Actualmente se enfrenta con lo que algunos autores conocen como el “valle de la muerte”, el período en el que los proyectos aún son insolventes. Cuentan con los activos indispensables para operar de forma rústica, un catálogo compuesto por 102 productos, registro histórico de información de clientes, costos y ventas, sin embargo, mucha de la información capturada presenta faltantes, se encuentra desordenada, no preparada para un modelo de datos y, por lo tanto, no es ideal para generar analítica de negocios. El objetivo del TOG es utilizar herramientas de analítica que ayuden a la empresa a complementar y definir la información relacionada con su modelo de negocios, considerando información de tres áreas funcionales para el análisis: mercadotecnia, operaciones y finanzas. Para ello, se debe diagnosticar el estado de la información, realizar limpieza de datos, crear un modelo de datos y generar un dashboard que muestre KPI’s por área y traduzca la información en elementos visuales dinámicos para tomar decisiones con base en los resultados de un proceso de analítica.Ítem Acceso Abierto Optimización de la Planeación de Grupos en el ITESO(ITESO, 2025-12) Ruiz-Cruz, Riemann ; Torres-Mejorada, Rodrigo; Rodríguez-Mota, Mariana T.Este trabajo diagnostica la problemática de la planeación de horarios en el programa de Ingeniería y Ciencia de Datos del ITESO y traza una ruta sugerida de implementación basada en programación entera. Se delimita el alcance al análisis de datos disponibles y a la formulación preliminar del modelo, dejando para trabajos posteriores la validación y el desarrollo de una herramienta. El propósito es fundamentar decisiones y priorizar condiciones para una eventual implementación.Ítem Embargo Plataforma de vinculación con organizaciones: Plan de implantación(ITESO, 2025-07) García-Hernández, Laura E.; Torres-Mejorada, RodrigoEl ITESO, Universidad Jesuita de Guadalajara, establece vínculos con organizaciones de los sectores público, privado y social, en alineación con su misión educativa. La vinculación en el ITESO es descentralizada, lo que permite aprovechar las relaciones ya existentes y potenciar las fortalezas y recursos específicos de cada entidad. Sin embargo, esta descentralización también ha derivado en la generación de silos de información, bases de datos independientes y una falta de estandarización de la información, que dificulta la integración y limita el análisis estratégico de las relaciones institucionales con organizaciones externas. Actualmente, la Universidad, desde la Oficina de Relaciones Institucionales, desarrolla la Plataforma de Vinculación con Organizaciones del ITESO, utilizando la herramienta Customer Relationship Management (CRM) de Salesforce, con la finalidad de registrar y gestionar las organizaciones con las que el ITESO mantiene vínculos. Con la hipótesis que un sistema de información integral aumenta la eficiencia en la gestión de las relaciones externas del ITESO, el objetivo del presente Trabajo de Obtención de Grado (TOG) es desarrollar una propuesta metodológica de implementación de la Plataforma, que permita mejorar la gestión institucional de las relaciones externas y facilite la toma de decisiones estratégicas. De esta manera los objetivos específicos del proyecto son: (1) diagnosticar, depurar y estructurar la información institucional sobre organizaciones vinculadas. (2) Proponer categorías para las relaciones estratégicas a partir de datos y (3) recoger las percepciones y condiciones clave para la adopción del módulo de organizaciones. Este sistema permitirá una mejor gestión de las relaciones externas, e incrementará la visibilidad de las colaboraciones existentes y la toma de decisiones informadas.Ítem Acceso Abierto Propuesta de estrategia e innovación en el Sistema de Emprendimiento ITESO a partir de datos(ITESO, 2025-07) López-Monsalvo, Carlos; Torres-Mejorada, RodrigoEl presente Trabajo de Obtención de Grado (TOG) aborda la optimización estratégica del Sistema de Emprendimiento ITESO (SEI) a través de la exploración de herramientas de analítica de datos. Este estudio responde a la necesidad de fortalecer las capacidades de innovación y toma de decisiones del SEI, el cual opera como un micro ecosistema dentro del entorno emprendedor. A partir de un enfoque mixto que combina análisis de datos históricos y entrevistas cualitativas, se busca identificar indicadores clave que permitan evaluar y mejorar el impacto del SEI en la comunidad académica. El marco conceptual se sustenta en tres pilares: el rol de las escuelas de negocios en el fomento del emprendimiento, los modelos de ecosistemas emprendedores y el uso de la analítica de datos para la toma de decisiones. La investigación destaca la importancia de superar desafíos actuales como la informalidad empresarial, la baja adopción tecnológica y la desconexión entre las universidades y el ecosistema emprendedor. Las principales conclusiones del estudio revelan que el SEI, conformado por tres esferas: Académica, Desarrollo (incubación y aceleración) y Ecosistema (vinculación con el entorno emprendedor), requiere avanzar hacia un modelo de gestión basada en datos. Este TOG se enfoca en la esfera académica, en donde existen mecanismos formales de recolección de datos, y se propone una estrategia sistemática para transformar dicha información en insumos para la toma de decisiones. Se identificaron indicadores estratégicos y se trazaron rutas de implementación que permiten al SEI evolucionar hacia una cultura organizacional más analítica. Asimismo, se plantea que esta transformación debe ir acompañada de una articulación progresiva con las otras esferas, en un horizonte de tres años, consolidando así un sistema de emprendimiento universitario sustentado en evidencia y aprendizaje institucional.Ítem Acceso Abierto Análisis descriptivo, predictivo y prospectivo de la rentabilidad por cliente del sector retail(ITESO, 2025-07) Romero-Flores, Jorge; Torres-Mejorada, RodrigoEl presente trabajo de diagnóstico y propuesta de solución para una problemática de negocio tiene como objetivo documentar el diagnóstico y la implementación de una metodología para evaluar la viabilidad de las relaciones comerciales en la empresa COHMEDIC S.A. de C.V., empresa mexicana especializada en la fabricación y comercialización de productos desechables médicos y cosméticos. Ante los cambios estratégicos en el sector de distribución que se han llevado a cabo en los últimos años y la creciente relevancia de las marcas propias en el mercado retail, la compañía se enfrenta a desafíos significativos en cuanto a la rentabilidad de sus operaciones actuales. Este diagnóstico propone una solución basada en el análisis cuantitativo de datos, utilizando herramientas de analítica de negocios para evaluar tanto a los clientes existentes como a los prospectos. A través del uso de pronósticos de demanda y proyecciones de EBITDA, se busca identificar los elementos clave y las condiciones comerciales que impactan la rentabilidad de cada relación de forma particular, permitiendo a la empresa tomar decisiones informadas y maximizar su utilidad operativa. El trabajo aboga por la implementación de esta metodología como un proceso continuo dentro de la empresa, contribuyendo a la sostenibilidad y crecimiento del negocio a largo plazo.