Modelo de predicción para el tipo de cambio (USDMXN)
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Fecha
2017-06
Autores
Hernández-Mota, Rodrigo
Título de la revista
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Editor
ITESO
Resumen
Descripción
En este proyecto se desarrolló un modelo de predicción del tipo de cambio basado en modelos matemáticos avanzados. Se procuró automatizar el procesamiento de las variables y la generación del modelo. Para este sentido, se utilizó el lenguaje de programación Python y librerias de machine learning del "estado del arte". Se propuso un algoritmo para encontrar la mejor arquitectura de la red neuronal. Como resultado se obtuvo un modelo cuyo error promedio de estimación para el siguiente día es de $ 0.11 MXN. Se utiliza un método de simulación basado en los errores de los datos de validación para generar una distribución para la estimación del día siguiente. Esto significa que es posible proporcionar intervalos de confianza como base para las estrategias financieras de cobertura.
Palabras clave
Desarrollo Tecnológico y Generación de Riqueza Sustentable, Proyectos de Ingeniería Financiera para la Creación de Modelos de Negocio y Análisis de Viabilidad en Áreas Tecnológicas, Agroforestales, Agropecuarias y de Agricultura, Modelación Matemática para el Desarrollo de Planes y Proyectos de Negocio