Modelado basado en grafos para analizar y simular redes de corrupción

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dc.contributor.advisorCervantes-Álvarez, José F.
dc.contributor.authorMedina-Arriola, Oscar R.
dc.date.accessioned2024-07-04T18:20:58Z
dc.date.available2024-07-04T18:20:58Z
dc.date.issued2023-07
dc.description.abstractLa comprensión del problema de la corrupción es compleja, por lo que necesitamos nuevas herramientas para proponer soluciones innovadoras. Este trabajo se centra en la creación de una de estas herramientas, enfocada en generar escenarios sintéticos para analizar la corrupción. Con este trabajo se busca facilitar la creación de múltiples escenarios sociales, como familias, escuelas, suburbios y ciudades. Estos escenarios representan diferentes contextos en los que la corrupción puede manifestarse y afectar a la sociedad en general. Además, se busca proporcionar a los investigadores y analistas una plataforma para comprender mejor los mecanismos de la corrupción y evaluar posibles estrategias para combatirla. Al generar escenarios sintéticos, se pueden realizar análisis exhaustivos y generar experimentos que ayuden a identificar las causas subyacentes y las posibles soluciones para abordar este problema social tan complejo.
dc.description.sponsorshipITESO, A. C.es
dc.identifier.citationMedina-Arriola, O. R. (2023). Modelado basado en grafos para analizar y simular redes de corrupción. Trabajo de obtención de grado, Maestría en Sistemas Computacionales. Tlaquepaque, Jalisco: ITESO.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11117/11002
dc.language.isospa
dc.publisherITESO
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.es
dc.subjectCorrupción
dc.subjectModelado
dc.subjectGrafos
dc.subjectRedes de Corrupción
dc.titleModelado basado en grafos para analizar y simular redes de corrupción
dc.title.alternativeGraph-Based Modeling to Analyze and Simulate Corruption Networks
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesis
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersion

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