Analítica avanzada para COVID-19 para el Estado de Jalisco
dc.contributor.advisor | Montoya-Escobar, Diana P. | |
dc.contributor.author | Duarte-Robles, Pablo A. | |
dc.contributor.author | Rivera-Sánchez, Pablo A. | |
dc.contributor.author | Lafarga-Lizárraga, Jesús I. | |
dc.date.accessioned | 2022-11-09T21:31:20Z | |
dc.date.available | 2022-11-09T21:31:20Z | |
dc.date.issued | 2022-05 | |
dc.description | El propósito general del PAP “Programa de Modelación Matemática para el Desarrollo de Planes y Proyectos de Negocio” es, a partir de datos del COVID-19 generados por el gobierno, analizar la información que estos nos pueden arrojar para poder identificar variables y/o relaciones de interés entre las mismas que nos ayuden a identificar y analizar el comportamiento de la enfermedad. El objetivo final del proyecto es que después de tener un análisis detallado de los datos, crear modelos de Inteligencia Artificial sobre una variable de salida de interés, en este caso, se creó un modelo de clasificación en donde se determina, con base a las características de un paciente, si este va a morir o no. Para alcanzar dicho objetivo, el proyecto se dividió en tres fases principales, entendimiento de los datos, análisis de los datos y creación del modelo, cada una de estas fases se complementan entre sí. Con lo anterior, se llegó a tener datos y visualizaciones relevantes del COVID-19 que pueden ayudar a identificar nuevas olas de contagios, así como el mencionado modelo que, con ciertas medidas de exactitud, determina si un paciente morirá o no. Toda esta información se obtuvo con el propósito de ayudar a tener un mejor control y entendimiento de la pandemia. | es_MX |
dc.description.sponsorship | ITESO, A.C. | es |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11117/8287 | |
dc.language.iso | spa | es_MX |
dc.publisher | ITESO | es_MX |
dc.rights.uri | http://quijote.biblio.iteso.mx/licencias/CC-BY-NC-2.5-MX.pdf | es_MX |
dc.subject | Modelación Matemática para el Desarrollo de Planes y Proyectos de Negocio | es_MX |
dc.subject | Modelos de Predicción en Empresas y Gobierno Mediante Aprendizaje Estadístico | es_MX |
dc.subject | Sustentabilidad y Tecnología | es_MX |
dc.title | Analítica avanzada para COVID-19 para el Estado de Jalisco | es_MX |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_MX |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | es_MX |
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