Analítica avanzada para COVID-19 para el Estado de Jalisco
dc.contributor.advisor | Montoya-Escobar, Diana P. | |
dc.contributor.author | Flores-Ortiz, Moisés | |
dc.contributor.author | González-Vázquez, Sean N. | |
dc.contributor.author | Rosas-Medellín, Miriam E. | |
dc.contributor.author | Aguirre-Orozco, Miguel J. | |
dc.date.accessioned | 2022-11-10T18:50:32Z | |
dc.date.available | 2022-11-10T18:50:32Z | |
dc.date.issued | 2022-05 | |
dc.description.sponsorship | ITESO, A.C. | es |
dc.identifier.uri | https://hdl.handle.net/11117/8289 | |
dc.language.iso | spa | es_MX |
dc.publisher | ITESO | es_MX |
dc.rights.uri | http://quijote.biblio.iteso.mx/licencias/CC-BY-NC-2.5-MX.pdf | es_MX |
dc.subject | Modelación Matemática para el Desarrollo de Planes y Proyectos de Negocio | es_MX |
dc.subject | Sustentabilidad y Tecnología | es_MX |
dc.subject | Laboratorio de Análisis de Datos | es_MX |
dc.title | Analítica avanzada para COVID-19 para el Estado de Jalisco | es_MX |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es_MX |
dc.type.version | info:eu-repo/semantics/acceptedVersion | es_MX |
Archivos
Bloque original
1 - 1 de 1
Cargando...
- Nombre:
- RPAP_MMD_P2022_Equipo3.pdf
- Tamaño:
- 3.63 MB
- Formato:
- Adobe Portable Document Format
- Descripción: