Optimización del modelo de distribución en el canal tradicional en la etapa de la última milla para una empresa dedicada a la comercialización de productos de salud y cuidado personal: enfoque en el problema de enrutamiento de vehículos.

El enrutamiento de vehículos es un problema logístico importante para compañías de distribución, este trabajo de investigación se enfoca en optimizar los costos más significativos asociados con el VRP en la última milla, con el propósito de mejorar la eficiencia operativa y reducir los gastos de la empresa de la cual se hará la implementación. Comenzamos por revisar la literatura existente sobre el VRP y sus variantes, identificando los factores críticos que influyen en los costos de distribución en la etapa de la última milla, como la distancia recorrida, la capacidad de los vehículos y las restricciones temporales. A continuación, se propone un modelo de optimización matemática que tiene en cuenta estos factores y utiliza algoritmos de optimización avanzados, como la meta heurística de la colonia de hormigas y el algoritmo genético, para encontrar soluciones óptimas o cercanas a óptimas. Además, se desarrolla un estudio de caso utilizando datos reales de una empresa de distribución, donde se aplican las técnicas propuestas para resolver problemas de VRP específicos. Los resultados demuestran una reducción significativa en los costos de distribución, así como mejoras en la eficiencia operativa, esto resulta en un retorno de la inversión favorable en un plazo breve. Este trabajo contribuye a la optimización de los principales costos de distribución en la etapa de la última milla en el contexto del VRP, brindando a las empresas una herramienta efectiva para mejorar su competitividad en un mercado cada vez más exigente y globalizado. Además, abre la puerta a futuras investigaciones en la aplicación de técnicas de inteligencia artificial y optimización en la gestión de la cadena de suministro y la logística.