Diagnóstico para el modelado de datos, generación y recopilación de información necesaria para un proceso de analítica en la Oficina de Educación Continua, que apoye a la toma de decisiones para una administración sostenible

dc.contributor.advisorRodríguez-Mota, Mariana T.
dc.contributor.advisorTorres-Mejorada, Rodrigo
dc.contributor.authorRobles-Vázquez, Ana B.
dc.date.accessioned2026-09-15T20:24:07Z
dc.date.available2026-09-15T20:24:07Z
dc.date.issued2025-12
dc.description.abstractEl presente trabajo de obtención de grado presenta la problemática en torno a los datos necesarios para generar herramientas de analítica más precisas, se presentará un Diagnóstico para el modelado de datos, generación, recopilación y limpieza de información, que apoye a la toma de decisiones para una administración sostenible. Al hacer la reflexión de lo necesario para obtener analítica confiable, se cae en la cuenta de que lo primero para ello es tener la información que permita la analítica en un proceso limpio, fluido y con cierta rapidez. Es por ello por lo que este diagnóstico se centrará en la revisión, recopilación, y limpieza de la información necesaria. La importancia de la información para un proceso de analítica certero es clave. El análisis, definición, delimitación, obtención, verificación, tratamiento de los datos que se necesitan para el proceso de analítica es crucial para llegar al objetivo de poder tener una toma de decisiones que sea real, confiable y asertiva. Los datos y la información que se recaba son la base para poder llegar a la meta deseada. Se presenta la problemática de no tener la información adecuada que se traduce en pérdidas, se describen algunas de las afectaciones que se pueden generar. Se presenta también la problemática de La Oficina de Educación Continua en la que se centra la investigación y una metodología que responde a sus necesidades específicas, se describen las etapas de la metodología como: delimitación de la información, recopilación, limpieza de datos, integración de datos, gestionar datos faltantes y validación y control de calidad. Al concretar el presente Diagnóstico, se espera que a mediano plazo (2 años o más) se puedan generar reportes de los tres tipos de Analítica: Descriptiva, Predictiva y Prescriptiva con información que sea alimentada por medio de plantillas que eliminen ruidos y errores, y que pueda actualizarse de manera continua o en tiempo real. Aunque esta última parte mencionada de reportes analíticos, ya no se encuentra dentro del presente trabajo de grado, sí será el objetivo al que se desea llegar por medio del diagnóstico, para que, con su aplicación, la generación de reportes de analítica sea confiable y ayuden a la toma de decisiones de las diferentes áreas de la Oficina y en conclusión pueda obtenerse una administración sostenible que es el objetivo estratégico central.
dc.identifier.citationRobles-Vázquez, A. B. (2025). Diagnóstico para el modelado de datos, generación y recopilación de información necesaria para un proceso de analítica en “la Oficina de Educación Continua”, que apoye a la toma de decisiones para una administración sostenible. Trabajo de obtención de grado, Especialidad en Analítica de Negocios. Tlaquepaque, Jalisco: ITESO.
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11117/12577
dc.language.isospa
dc.publisherITESO
dc.rights.urihttps://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/deed.es
dc.subjectModelado
dc.subjectAnalítica de Datos
dc.subjectDiagnóstico
dc.subjectToma de Decisiones
dc.subjectAdministración
dc.titleDiagnóstico para el modelado de datos, generación y recopilación de información necesaria para un proceso de analítica en la Oficina de Educación Continua, que apoye a la toma de decisiones para una administración sostenible
dc.title.alternativeData Modeling Diagnosis, and the Generation and Collection of Information Required for an Analytics Process at the Office of Continuing Education, to Support Decision-Making for Sustainable Administration
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dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/publishedVersion

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