Optimización del almacenamiento de datos de CCTV utilizando detección de figuras humanas y reconocimiento facial
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Fecha
2016-12
Autores
Ceja-Limón, Carlos A.
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Editor
ITESO
Resumen
Descripción
Los circuitos cerrados de televisión pueden capturar secuencias de vídeo de forma continua para monitorear eventos, como la grabación de las personas que estuvieron en lugar o el reconocimiento de caras. Normalmente, las secuencias de vídeo son guardadas para luego ser examinados en búsqueda de eventos específicos, sin embargo, debido a las limitaciones de almacenamiento, los archivos se conservan durante cortos períodos de tiempo. Además de los costos de almacenamiento, es muy difícil encontrar información clave en ellos, como identificar personas, y el hacer la búsqueda manualmente es una tarea que puede llevar bastante tiempo. En este trabajo se busca desarrollar un sistema que permita reducir el costo de almacenamiento de los circuitos cerrados de televisión y facilitar la búsqueda de eventos relevantes mediante técnicas de reconocimiento facial y de objetos.
Palabras clave
Almacenamiento, Reconocimiento Facial, Circuitos Cerrados de Televisión
Citación
Ceja-Limón, C. A. (2016). Optimización del almacenamiento de datos de CCTV utilizando detección de figuras humanas y reconocimiento facial. Trabajo de obtención de maestría, Maestría en Sistemas Computacionales. Tlaquepaque, Jalisco: ITESO.