Optimización del almacenamiento de datos de CCTV utilizando detección de figuras humanas y reconocimiento facial

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dc.contributor.authorCeja-Limón, Carlos A.
dc.contributor.directorVillalón-Turrubiates, Iván E.
dc.date.accessioned2017-06-01T22:40:37Z
dc.date.available2017-06-01T22:40:37Z
dc.date.issued2016-12
dc.descriptionLos circuitos cerrados de televisión pueden capturar secuencias de vídeo de forma continua para monitorear eventos, como la grabación de las personas que estuvieron en lugar o el reconocimiento de caras. Normalmente, las secuencias de vídeo son guardadas para luego ser examinados en búsqueda de eventos específicos, sin embargo, debido a las limitaciones de almacenamiento, los archivos se conservan durante cortos períodos de tiempo. Además de los costos de almacenamiento, es muy difícil encontrar información clave en ellos, como identificar personas, y el hacer la búsqueda manualmente es una tarea que puede llevar bastante tiempo. En este trabajo se busca desarrollar un sistema que permita reducir el costo de almacenamiento de los circuitos cerrados de televisión y facilitar la búsqueda de eventos relevantes mediante técnicas de reconocimiento facial y de objetos.es
dc.description.sponsorshipConsejo Nacional de Ciencia y Tecnologíaes
dc.identifier.citationCeja-Limón, C. A. (2016). Optimización del almacenamiento de datos de CCTV utilizando detección de figuras humanas y reconocimiento facial. Trabajo de obtención de maestría, Maestría en Sistemas Computacionales. Tlaquepaque, Jalisco: ITESO.es
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11117/4619
dc.language.isospaes
dc.publisherITESOes
dc.rights.urihttp://quijote.biblio.iteso.mx/licencias/CC-BY-NC-2.5-MX.pdfes
dc.subjectAlmacenamientoes
dc.subjectReconocimiento Faciales
dc.subjectCircuitos Cerrados de Televisiónes
dc.titleOptimización del almacenamiento de datos de CCTV utilizando detección de figuras humanas y reconocimiento faciales
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises
rei.embargo.lift2050
rei.peerreviewedYeses

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