Transformación inteligente: Adopción de la inteligencia artificial en el marketing digital B2B

Abstract

La transformación del marketing mediante la Inteligencia Artificial (IA) redefinió la competitividad en el sector B2B, exigiendo un análisis profundo sobre su implementación real más allá del discurso tecnológico. El propósito de esta investigación fue evaluar el nivel de la adopción de la IA para la optimización de estrategias de marketing digital en empresas B2B localizadas en Jalisco, México. Bajo el marco teórico del Modelo TOE (Tecnología, Organización, Entorno), se ejecutó un diseño de investigación mixto secuencial que integró entrevistas a profundidad en su fase cualitativa y encuestas estructuradas en la fase cuantitativa. Los hallazgos revelaron que la adopción se encontró en una etapa naciente, caracterizada por el uso de herramientas de bajo costo destinadas principalmente a la creación de contenido y automatización de tareas operativas básicas. El estudio validó que las barreras críticas no residieron en la disponibilidad tecnológica, sino en factores internos de la variable organizacional: la complejidad percibida, la ausencia de presupuestos específicos y la carencia de talento especializado. Se concluyó que el proceso de adopción fue obstaculizado por una baja madurez organizacional y una brecha de habilidades significativa. Este trabajo contribuyó a la disciplina al extender el Modelo TOE al contexto B2B mexicano, estableciendo las bases para la gestión del cambio y la medición la adopción de la IA.