Un algoritmo de clasificación incremental basado en los k vecinos más similares para datos mezclados

Vista sencilla de ítem
dc.contributor.authorSánchez-Díaz, Guillermo
dc.contributor.authorEscobar-Franco, Uriel
dc.contributor.authorMorales-Manilla, Luis
dc.contributor.authorAguirre-Salado, Carlos A.
dc.contributor.authorFranco-Arcega, Anilu
dc.contributor.authorPiza-Dávila, Hugo I.
dc.date.accessioned2014-03-20T19:35:06Z
dc.date.available2014-03-20T19:35:06Z
dc.date.issued2013-06
dc.descriptionEn este trabajo, se presenta un algoritmo de clasificación incremental basado en los k vecinos más similares, el cual permite trabajar con datos mezclados y funciones de semejanza que no necesariamente son distancias. El algoritmo presentado es adecuado para procesar grandes conjuntos de datos, debido a que sólo almacena en la memoria principal de la computadora los k vecinos más similares procesados hasta el paso t, recorriendo una sola vez el conjunto de datos de entrenamiento. Se presentan resultados obtenidos con diversos conjuntos de datos sintéticos y reales. This paper presents an incremental k-most similar neighbor classifier, for mixed data and similarity functions that are not necessarily distances. The algorithm presented is suitable for processing large data sets, because it only stores in main memory the k most similar neighbors processed until step t, traversing only once the training data set. Several experiments with synthetic and real data are presented.es
dc.description.sponsorshipITESO, A.C.es
dc.identifier.citationSánchez-Díaz, G.; Escobar-Franco, U.; Morales-Manilla, L; Piza-Dávila, H.I; Aguirre-Salado, C.A. y Franco-Arcega A. (2012) Un algoritmo de clasificación incremental basado en los k vecinos más similares para datos mezclados. Revista Facultad de Ingeniería, núm.67, junio. Medellín, Colombia: Universidad Antioquía.es
dc.identifier.issn0120-6230
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11117/1246
dc.language.isospaes
dc.publisherUniversidad de Antioquíaes
dc.relation.ispartofseriesRevista Facultad de Ingeniería;67
dc.rights.urihttp://quijote.biblio.iteso.mx/licencias/CC-BY-NC-2.5-MX.pdfes
dc.subjectAlgoritmo k-NNes
dc.subjectReconocimiento de Patroneses
dc.subjectClasificación Supervisadaes
dc.subjectAlgoritmos Incrementaleses
dc.subjectInteligencia Artificiales
dc.subjectPattern Recognitiones
dc.subjectSupervised Classificationes
dc.subjectIncremental Algorithmses
dc.subjectArtificial Intelligencees
dc.titleUn algoritmo de clasificación incremental basado en los k vecinos más similares para datos mezcladoses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/articlees
rei.peerreviewedYeses
rei.revisorRevista Facultad de Ingeniería.

Archivos

Bloque original
Mostrando 1 - 1 de 1
Miniatura
Nombre:
2012 Incremental K-Most (2).pdf
Tamaño:
364.99 KB
Formato:
Adobe Portable Document Format
Descargar

Colecciones

DESI - Artículos y ponencias con arbitraje