Modelos de predicción en empresas y gobierno mediante aprendizaje estadístico

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Fecha

2015-12-01

Autores

Muñoz-Elguezábal, Juan F.
Ledesma-Elorriaga, Rodrigo
Velázquez-Manzanero, Zurisadai

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Resumen

Descripción

Proyecto de Aplicación Profesional que se basa en el área de conocimiento de Aprendizaje Computacional, que consiste en utilizar estadística y programación para construir modelos matemáticos, algunos de forma cerrada (clasificados como analíticos) y otros de forma abierta (clasificados como computacionales). En este proyecto se abordaron cuatro: Support Vector Machines, Árboles de decisión y variantes, Random Forest y Procesamiento de Lenguaje Natural. Como apoyo, se utilizó el sistema de control de versiones GIT y como plataforma de almacenamiento en la nube, se recurrió a GITHUB.

Palabras clave

Modelación Matemática para el Desarrollo de Planes y Proyectos de Negocio, Modelos de Predicción en Empresas y Gobierno Mediante Aprendizaje Estadístico, Desarrollo Tecnológico y Generación de Riqueza Sustentable

Citación