Modelos de predicción en empresas y gobierno mediante aprendizaje estadístico
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Fecha
2015-12-01
Autores
Muñoz-Elguezábal, Juan F.
Ledesma-Elorriaga, Rodrigo
Velázquez-Manzanero, Zurisadai
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Resumen
Descripción
Proyecto de Aplicación Profesional que se basa en el área de conocimiento de Aprendizaje Computacional, que consiste en utilizar estadística y programación para construir modelos matemáticos, algunos de forma cerrada (clasificados como analíticos) y otros de forma abierta (clasificados como computacionales). En este proyecto se abordaron cuatro: Support Vector Machines, Árboles de decisión y variantes, Random Forest y Procesamiento de Lenguaje Natural. Como apoyo, se utilizó el sistema de control de versiones GIT y como plataforma de almacenamiento en la nube, se recurrió a GITHUB.
Palabras clave
Modelación Matemática para el Desarrollo de Planes y Proyectos de Negocio, Modelos de Predicción en Empresas y Gobierno Mediante Aprendizaje Estadístico, Desarrollo Tecnológico y Generación de Riqueza Sustentable