Sistema de recomendación de propiedades usando KNN

dc.contributor.authorGonzález-Cárdenas, José I.
dc.contributor.authorGonzález-Meléndrez, Alejandro
dc.date.accessioned2018-02-01T00:53:41Z
dc.date.available2018-02-01T00:53:41Z
dc.date.issued2017-12
dc.descriptionEn este reporte se presentan los resultados obtenidos en la realización del sistema de recomendaciones de propiedades para el sitio web de la empresa Casas y Terrenos. Para la realización del sistema, se usaron los datos proporcionados por la empresa sobre las propiedades registradas, las búsquedas en el sitio web y las conversiones hechas por usuarios. Los datos fueron pre-procesados para su uso y después se hizo un cruce de información con el código de área geoestadística básica (AGEB) del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) para añadir variables sociodemográficas las cuales fueron reducidas por análisis de componentes principales (PCA, por sus siglas en inglés) y de esta manera poder generar el modelo clasificador con K-vecinos más cercanos (KNN, por sus siglas en inglés).es
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11117/5203
dc.language.isospaes
dc.publisherITESOes
dc.rights.urihttp://quijote.biblio.iteso.mx/licencias/CC-BY-NC-2.5-MX.pdfes
dc.subjectModelación Matemática para el Desarrollo de Planes y Proyectos de Negocioes
dc.subjectModelos de Predicción en Empresas y Gobierno Mediante Aprendizaje Estadísticoes
dc.subjectDesarrollo Tecnológico y Generación de Riqueza Sustentablees
dc.titleSistema de recomendación de propiedades usando KNNes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
rei.peerreviewedNoes
rei.revisorDávalos-DeLaPeña, Pablo

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