Automatización del análisis de estados financieros con Python-Excel

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ITESO

Resumen

Este proyecto representa la continuación y mejora del trabajo iniciado en el semestre anterior, enfocado en la automatización del análisis financiero de la Cámara Nacional de la Industria Tequilera (CNIT), mediante el uso de Excel. El objetivo principal del proyecto es optimizar la generación de dashboards que consoliden en tiempo real los datos contables clave como: activos, pasivos, capital, ingresos y egresos, con el fin de apoyar la toma de decisiones estratégicas. La automatización en Python permite reducir errores humanos, aumentar la eficiencia y mejorar la visualización de indicadores clave de desempeño. Para esto se migraron las macros de VBA a Python, conservando únicamente la macro de botones en Excel. Además, se robusteció el código para garantizar su correcto funcionamiento con los datos importados de los estados financieros, mejorando la precisión y eficiencia del procesamiento. Se optimizó el dashboard financiero, incorporando visualizaciones más completas y análisis avanzados que facilitan la interpretación de indicadores clave como liquidez, rentabilidad y eficiencia operativa. Asimismo, se implementó una nueva funcionalidad que permite exportar los resultados no solo a PDF, sino también a PowerPoint, ofreciendo al usuario la flexibilidad de seleccionar qué gráficas o análisis incluir en la presentación automática. Este proyecto consolida una herramienta integral que fortalece la toma de decisiones estratégicas en la CNIT, combinando tecnología accesible con un enfoque ético y socialmente responsable.

Descripción

Palabras clave

Optimización de Programas de Inversión en Intermediarios Financieros, Modelación Matemática para el Desarrollo de Planes y Proyectos de Negocio, Sustentabilidad y Tecnología

Citación