YAPSI. Colonia Americana

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dc.contributor.advisorIslas-Espinoza, Juan M.
dc.contributor.authorNavarro-Zuloaga, Eduardo
dc.date.accessioned2023-08-22T17:18:09Z
dc.date.available2023-08-22T17:18:09Z
dc.date.issued2023-07
dc.descriptionEl objetivo de esta presentación ejecutiva es proporcionar una visión clara y concisa del alcance de nuestro trabajo de normalización de base de datos y la metodología que seguimos para llevar a cabo la investigación y redacción necesarias. En pocas palabras, nuestro objetivo es garantizar una migración exitosa a una nueva versión de nuestra aplicación a través de una base de datos debidamente normalizada. El alcance de nuestro trabajo se centra en la revisión y optimización de la estructura de la base de datos existente, asegurando que esté libre de redundancias y anomalías, y que cumpla con los principios de la normalización. Esto implica identificar y resolver problemas como la duplicación de datos, la falta de coherencia y las dependencias no deseadas. Para lograr este objetivo, seguimos una metodología estructurada y rigurosa. En primer lugar, realizamos un análisis exhaustivo de la base de datos actual para comprender su estructura y funcionalidad. Luego, evaluamos las necesidades de la nueva versión de la aplicación, identificando los requisitos y las características clave que deben ser compatibles con la base de datos. A continuación, llevamos a cabo un proceso de normalización, siguiendo las mejores prácticas establecidas en el diseño de bases de datos. Esto incluye la aplicación de reglas de normalización, como eliminar dependencias transitivas, garantizar la integridad referencial y dividir las tablas en entidades lógicas coherentes. Durante este proceso, nos aseguramos de optimizar el rendimiento y la eficiencia de la base de datos. Esto implica la creación de índices adecuados, la gestión de claves primarias y externas, y la consideración de las consultas y operaciones más frecuentes en la aplicación. Una vez que hemos completado la normalización de la base de datos, llevamos a cabo pruebas exhaustivas para verificar su integridad y funcionalidad. Esto incluye la realización de pruebas de regresión y pruebas de estrés para garantizar que la base de datos pueda manejar la carga esperada y que los datos se mantengan consistentes. En resumen, nuestro trabajo de normalización de base de datos tiene como objetivo garantizar una migración exitosa a una nueva versión de nuestra aplicación. Para lograr esto, seguimos una metodología rigurosa que abarca desde el análisis inicial hasta las pruebas finales de la base de datos normalizada. Nuestro enfoque se basa en la optimización del rendimiento, la eliminación de redundancias y la garantía de la integridad y coherencia de los datos.es_MX
dc.description.sponsorshipITESO, A.C.es
dc.identifier.urihttps://hdl.handle.net/11117/9759
dc.language.isospaes_MX
dc.publisherITESOes_MX
dc.rights.urihttp://quijote.biblio.iteso.mx/licencias/CC-BY-NC-2.5-MX.pdfes_MX
dc.subjectVinculación con Empresas Tecnológicases_MX
dc.subjectIndustria de Alta Tecnologíaes_MX
dc.subjectSustentabilidad y Tecnologíaes_MX
dc.titleYAPSI. Colonia Americanaes_MX
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises_MX
dc.type.versioninfo:eu-repo/semantics/acceptedVersiones_MX

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